¿Por qué es tan importante la Inteligencia Artificial en nuestras vidas y en la forma en la que hoy se hacen negocios? Porque llevamos varias décadas fantaseando con un futuro con máquinas inteligentes, vehículos autónomos,asistentes personales y robots que harían nuestra vida más fácil, segura o mejor. Los últimos desarrollos, pero sobre todo la Inteligencia Artificial están convirtiendo esta fantasía en realidad, transformando múltiples industrias como la financiera, la de salud, el comercio minorista, el transporte, o los medios de comunicación; se espera que genere $ 60 mil millones en ingresos para el año 2025.
Sin embargo, sin irnos tan lejos en el tiempo, veamos 5 de las principales tendencias del 2019 en cuando a Inteligencia Artificial, su repercusión en la forma de trabajar, reclutar talentos para las empresas y hacer negocios.
5 tendencias de Inteligencia Artificial para el 2019
- Machine Learning Data Catalogs (MLDCs)
Lo hemos dicho antes, la Big data es crítica en la transformación digital, sobre todo la característica de aprovechar la información para mejorar la toma de decisiones en los negocios. Sin embargo, sino se pueden encontrar los datos que se necesitan, comúnmente se abandona el aprovechamiento de los datos para extraer insights. Y aunque la compañía tenga los datos en alguna herramienta de software de administración de información,o se encuentre en su estado original dentro de un software de preparación de datos; ninguna de estas herramientas es la solución más simple para los extraer conclusiones.
Los catálogos de datos de aprendizaje automático (MLDCs), ayudan a las compañías a organizar su información de una manera intuitiva con fácil acceso a usuarios finales y colaboradores no técnicos. Además, proporciona funciones de seguridad, como el enmascaramiento dinámico de datos, para evitar que usuarios sin suficientes privilegios o autoridad, encuentren datos potencialmente confidenciales.
Para el 2019, las organizaciones incrementarán las implementaciones de los MLDCs para organizar mejor, administrar y permitir el acceso de autoservicio de datos a usuarios finales. La implementación de esta tendencia aumentará al menos un 50% año tras año, comenzando por el año que está por comenzar.
- Mejores conversaciones con chatbots y agentes virtuales
La forma en la que los chatbots funcionan es recopilando información de todo tipo de fuentes para después reunirla y crear una imagen como referencia para interactuar con los usuarios.
Cuantos más datos reciben, más pueden procesar, comprender y reaccionar gracias a la intervención de la IA. Para el 2019, se espera que puedan interactuar plenamente con un usuario en cada etapa de sus necesidades. Esta hazaña se realizará mediante el uso de herramientas de personalización para hacer que la experiencia del usuario sea única.
- Dispositivos autónomos
Pueden ser automóviles, robots o mecanismos técnicos especializados, los dispositivos autónomos usan la Inteligencia Artificial para realizar tareas que comúnmente son hechas por humanos. La sofisticación de la inteligencia y autonomía varía, sin embargo,todos los dispositivos autónomos utilizan la IA para interactuar de forma más natural con el entorno.
El 2019 será el momento para explorar las posibilidades de las capacidades autónomas controladas, ya sea para cualquier dispositivo físico dentro de una organización o del entorno de los cliente,será importante tomar en cuenta que estos dispositivos tendrán un mejor desempeño si son utilizados para fines perfectamente definidos. Los resultados no son los mismos si se espera que estos dispositivos tengan las mismas capacidades que un cerebro humano para la toma de decisiones, la inteligencia o el aprendizaje general.
- Herramientas de reclutamiento más efectivas
Investigaciones sugieren que el 95% de los talentos que los reclutadores quieren contratar, no están precisamente en busca de un nuevo empleo. Aquí es donde entra en juego el poder de las referencias, y de la automatización en herramientas de reclutamiento.
Para completar una solicitud de empleo, un candidato debe demostrar primero sus habilidades técnicas; si no pueden completar una solicitud en línea, es posible que no sean lo suficientemente capaces para abordar requisitos técnicos básicos de la posición. A medida que las herramientas de reclutamiento con Inteligencia Artificial crecen incluyendo componentes de video y voz, el análisis biométrico evaluará la calidad y autenticidad de las respuestas de los candidatos, ofreciendo aún más información sobre una posible relación laboral, y esto lo veremos con más fuerza durante el 2019.
- Mantenimiento Predictivo
A corto plazo, comenzando el siguiente año,la automatización de la red y la inteligencia, permitirán un mejor análisis de causas raíz para la predicción de problemas. A largo plazo, estas tecnologías tendrán objetivos más estratégicos, como crear nuevas experiencias para los usuarios y tratar con mayor eficiencia las demandas de los clientes.
Un ejemplo de esto es AT&T, quien está utilizando la inteligencia Artificial para respaldar sus procedimientos de mantenimiento: hoy en día están probando un avión no tripulado para ampliar su cobertura de red LTE, y no solo eso, sino que lo utilizan también para analizar datos de video capturados por estos aviones, con el fin de soporte técnico y mantenimiento de la infraestructura de sus torres celulares.
La tecnología ya es parte fundamental de varios sectores: industria de las telecomunicaciones, reclutamiento, servicio al cliente o salud; y a medida que las herramientas y aplicaciones de Inteligencia Artificial se vuelven más disponibles y sofisticadas, se espera que crezca su protagonismo aún más durante el 2019.
Fuente: inndot.com