Durante el Simposio de TI Gartner o Xpo, los analistas en el ámbito de la tecnología presentaron sus hallazgos. Ahora Gartner destaca las principales tendencias estratégicas de TI que las empresas necesitarán probar en 2020. Gartner da una definición de lo que es una «tendencia tecnológica estratégica» al decir que es una que tiene un potencial sustancial para interrumpir las tecnologías existentes y ahora se está moviendo lejos de ser llamada una tecnología emergente para unirse al grupo de tecnologías que se dice que tienen un impacto más amplio, así como su uso. Es una tecnología que está creciendo rápidamente y se espera que alcance sus puntos de inflexión en los próximos años debido a su alto grado de volatilidad. Como equipo de desarrollo de blockchain, debe conocer estas tecnologías y cómo impactarán en los procesos de desarrollo de aplicaciones.
Usted ha visto tecnologías como la seguridad de IA, blockchain, hiper-automatización, cosas autónomas y la interrupción de propulsión en la nube distribuida y brinda oportunidades en los diversos entornos comerciales. Estas tecnologías han aparecido en las tendencias tecnológicas estratégicas de 2019.
El aumento en humanos hace trucos de magia para crear visiones de cyborgs futuristas, sin embargo, los humanos tienen una larga historia de aumentar sus cuerpos durante siglos. Cosas como prótesis, audífonos y otros dispositivos transformados en implantes cocleares o incluso dispositivos portátiles. Hoy las cirugías oculares con láser son muy comunes. Eso muestra cómo los humanos han avanzado en el desarrollo tecnológico, especialmente cuando se trata de aumentar partes del cuerpo. ¿Qué pasa si los científicos pueden aumentar el cerebro humano para aumentar su almacenamiento de memoria o implantar chips que pueden ayudar a decodificar patrones neuronales?
¿Piensa en una situación en la que los exoesqueletos podrían usarse en trabajadores automáticos para permitirles levantar pesas extraordinarias o si los médicos pueden implantar sensores que ayudan a rastrear la forma en que las drogas viajan en los cuerpos humanos? Hoy en día, la tecnología está detrás del aumento que simplemente reemplaza la capacidad de los humanos en un aumento que desarrolla capacidades sobrehumanas.
Independientemente de cómo estos cambios tecnológicos van a cambiar el negocio, vemos que el aumento humano es una de las principales elecciones de Gartner entre las tendencias tecnológicas estratégicas que probablemente generen interrupciones significativas y oportunidades en los próximos años. Cuando observa estas tecnologías futuras, descubre que están vinculadas a espacios inteligentes centrados en las personas. Esto significa que las tecnologías afectarán la forma en que las personas (en referencia a empleados y clientes) y los entornos con los que interactúan (en referencia a hogares, automóviles y oficinas) se relacionarán.
El vicepresidente de investigación de Gartner, Brian Burke, dijo durante el Gartner 2019 IT Xpo en Orlando que estas tendencias tienen un gran potencial para impactar en las personas y los entornos o espacios que habitan. Las organizaciones necesitarán considerar cosas como el negocio y las interacciones humanas al construir tecnologías en lugar de tener una pila de tecnología donde deben construirla y luego comenzar a explorar qué tipo de potencial tiene en las aplicaciones de la vida real.
Las tecnologías como la IA que incorporan el aprendizaje automático, cuando se combinan con otras, como la computación de vanguardia y la hiper-automatización, pueden generar estructuras inteligentes altamente integradas como edificios y espacios de la ciudad. Lo que estamos viendo es que la combinación de estas tecnologías puede permitir la democratización de la tecnología, que también puede ser utilizada por una empresa de desarrollo de blockchain para ayudar con el proceso de desarrollo de aplicaciones.
Entonces, ¿cuáles son las 10 principales elecciones de tendencias tecnológicas estratégicas para Gartner que las organizaciones deberían tener en cuenta para explorar en 2020?
1. Multiexperiencia
Cuando se trata de personas con conocimientos de tecnología, la experiencia múltiple los reemplazará con tecnología con conocimientos de personas. Verá que el cómputo tradicional evoluciona desde un punto de interacción para tomar un punto de contacto múltiple e interfaces multisensoriales, como sensores de computadora avanzados y dispositivos portátiles. Un buen ejemplo es un caso en el que Domino’s Pizza sacó a relucir una experiencia que va más allá del pedido de pizzas basado en aplicaciones, que incluye un rastreador de pizzas, vehículos autónomos y una comunicación inteligente de altavoces.
Se proyecta que esta tendencia se convertirá en una experiencia ambiental. Actualmente, la experiencia múltiple se basa en experiencias inmersivas que utilizan la realidad aumentada y otras tecnologías como la realidad virtual, la realidad mixta, así como una interfaz hombre-máquina multicanal o incluso tecnologías de detección. Estas tecnologías se pueden combinar para crear una superposición de realidad aumentada simple o crear una experiencia de realidad virtual totalmente inmersiva.
2. Hiperautomatización
Los avances tecnológicos permiten utilizar la automatización para automatizar tareas que antes necesitaban el trabajo de los humanos. La hiperautomatización implica la aplicación de herramientas de alta tecnología como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para mejorar el proceso de automatización y aumentar a los humanos. Esta tecnología se utiliza en una amplia gama de herramientas que son automatizables. También implica sofisticar la automatización, por ejemplo, hacer que descubra, diseñe, analice, automatice, monitoree, mida y reevalúe o reevalúe.
Dado que no existe una tecnología o herramienta única que sea capaz de reemplazar a los humanos, descubres que la hiper-automatización en el mundo moderno implica combinar herramientas como la automatización de procesos robóticos (RPA), la inteligencia artificial (AI) y el software inteligente de gestión empresarial (iBPMS) ) con el objetivo de tener un proceso de toma de decisiones impulsado por la inteligencia artificial.
A menudo, la hiper-automatización conduce al desarrollo del gemelo digital (DTO) de una organización que les permite conceptualizar y visualizar cómo interactúan los procesos, las funciones y los indicadores clave de rendimiento (KPI) para aportar valor. Por ejemplo, un desarrollador de blockchain puede conceptualizar y visualizar el proceso de desarrollo de aplicaciones y cómo los clientes y usuarios se relacionan con el proceso de desarrollo. Un gemelo digital organizacional es un componente clave del proceso de hiper-automatización que puede proporcionar inteligencia continua y en tiempo real sobre una organización e impulsar oportunidades de negocio.
3. Nube distribuida
Cuando distribuye los servicios de la nube pública a áreas que están fuera de los centros de datos físicos de los proveedores de la nube, se denomina nube distribuida. Sin embargo, esos servicios en la nube aún permanecen bajo el control de los proveedores. El proveedor de la nube se encarga de todos los elementos de la prestación de servicios en la nube, la arquitectura, las operaciones, las actualizaciones y el gobierno en la nube distribuida. La computación en la nube entrará en una nueva era con el cambio a la nube pública distribuida desde la nube pública centralizada.
La nube distribuida crea un entorno donde los centros de datos se encuentran en cualquier lugar, lo que significa que se resolverán problemas como la latencia y desafíos regulatorios como la soberanía de datos. La nube distribuida proporciona los beneficios de una nube local, privada y un servicio de nube pública.
4. Democracia tecnológica
Al referirse a la democratización de la tecnología, significa proporcionar a las personas un acceso fácil a la experiencia técnica y comercial sin incurrir en grandes costos de capacitación. La democracia tecnológica involucra cuatro áreas clave que son datos y análisis, desarrollo de aplicaciones, conocimiento y diseño. La democratización de la tecnología a menudo se denomina acceso ciudadano, lo que ha llevado a la creación de más programadores ciudadanos y científicos de datos ciudadanos, entre otros.
Por ejemplo, la democratización podría permitir a los desarrolladores producir modelos de datos sin la necesidad de tener habilidades de científicos de datos. Los desarrolladores confiarían en el desarrollo impulsado por la inteligencia artificial para poder generar código y luego automatizar el proceso de prueba.
5. Filo potenciado
Para ayudar a reducir la latencia, se aplica la computación perimetral. Esta es una topología en la que el proceso de información, así como la recopilación y entrega de datos, se acercan a la fuente de información para que el tráfico se mantenga local y se distribuya, lo que resulta en una latencia reducida. La tecnología de Internet de las cosas está incluida en la informática de punta potenciada. Con una ventaja potenciada, examina cómo los dispositivos de Internet de las cosas están aumentando y formando las bases para espacios inteligentes. Mueve los servicios y aplicaciones importantes más cerca del público o las personas, así como los dispositivos que usan esas aplicaciones y servicios. Se proyecta que para 2023, los dispositivos inteligentes estarían 20 veces más al borde de las redes de lo que están hoy.
6. Cosas autónomas
Has visto cosas como aviones no tripulados, naves, electrodomésticos y robots que utilizan inteligencia artificial para intentar tareas que generalmente eran realizadas por humanos. Autonomous Things es una tecnología que abarca diferentes tecnologías de inteligencia, como la totalmente autónoma o semiautónoma, y en diferentes entornos como la tierra, el mar y el aire.
En la actualidad, la tecnología Autonomous Things se encuentra en entornos controlados, como almacenes y minas. Sin embargo, se espera que evolucione a espacios públicos. La tecnología va a escapar del estado independiente a enjambres colaborativos, como lo ha visto con enjambres de drones que se usaron en los Juegos Olímpicos de Invierno 2018. Cuando se trata de cosas autónomas, la tecnología no puede reemplazar los cerebros humanos. Opera dentro de un propósito estrictamente definido.
7. Aumento humano
El uso de la tecnología para aumentar las capacidades físicas y cognitivas de una persona es lo que se conoce como aumento humano. Con el aumento físico, es capaz de cambiar la capacidad física de un humano al alojar o implantar una tecnología en o dentro del cuerpo. Por ejemplo, las industrias mineras y los sectores automotrices usan dispositivos portátiles para mejorar la seguridad de los trabajadores.
En las industrias de viajes y minoristas, los dispositivos portátiles se utilizan para mejorar la productividad de los trabajadores.
Existen cuatro categorías en el aumento físico y son el aumento sensorial que involucra visión, audición y recepción, así como el aumento biológico y de apéndice que involucra prótesis y exoesqueletos. También está el aumento del cerebro que involucra implantes para tratar las convulsiones y, por último, está el aumento genético que involucra el gen somático y la terapia celular.
En lugar de las personas, se ve que la inteligencia artificial y las tecnologías de aprendizaje automático se utilizan para tomar decisiones.
El aumento cognitivo se utiliza para mejorar la capacidad de los humanos de pensar y tomar mejores decisiones. Los humanos pueden explotar la información y la aplicación para mejorar el aprendizaje y las nuevas experiencias. Este aumento también implica tecnologías utilizadas en el aumento del cerebro ya que los implantes físicos son los que ayudan con el razonamiento cognitivo. Dicho esto, existen implicaciones éticas cuando se trata de aplicaciones de estas tecnologías en el aumento humano. Por ejemplo, las tecnologías CRISPR utilizadas para aumentar los genes han recibido muchos efectos éticos.
8. Trazabilidad y transparencia
Con todos los aspectos positivos sobre la tecnología, un área que está fallando es la confianza. La evolución tecnológica crea una crisis de confianza. Hoy en día, los consumidores son cada vez más conscientes de la forma en que se utilizan los datos que las empresas obtienen de ellos, incluida su información personal. Además, las organizaciones se están dando cuenta de que tienen una gran responsabilidad cuando almacenan y recopilan los datos de los clientes.
El aprendizaje automático y la inteligencia artificial se están utilizando para reemplazar el proceso humano de toma de decisiones, lo que significa que la confianza de los clientes en la organización está disminuyendo. Es necesario tener inteligencia artificial explicable y gobernanza artificial. La tendencia de transparencia y trazabilidad debe centrarse en elementos de confianza que son integridad, ética, responsabilidad, apertura, coherencia y competencia.
Las reglas básicas para las empresas y otras organizaciones con respecto al uso de estas tecnologías se están estableciendo en todo el mundo con legislación como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) que se implementa en la Unión Europea.
9. Seguridad AI
La seguridad de la inteligencia artificial hará hincapié en la protección de los sistemas que funcionan con inteligencia artificial. También se centrará en aprovechar la inteligencia artificial para mejorar la defensa de la seguridad, por ejemplo, utilizando el aprendizaje automático para poder comprender los patrones y descubrir ataques, al tiempo que puede automatizar algunos de los procesos de ciberseguridad. Las tecnologías en evolución, como las cosas autónomas y la hiper-automatización, han brindado muchas oportunidades en el entorno empresarial, sin embargo, estas tecnologías también han creado vulnerabilidades de seguridad que se pueden abordar mejor si se incorpora la inteligencia artificial en el ámbito de la ciberseguridad. La seguridad de AI anticipará el uso malicioso de la seguridad artificial por parte de los atacantes, por ejemplo, identificando ataques y defendiéndose de ellos.
10. Blockchain práctico
La capacidad de permitir a las partes rastrear el origen de los activos ha sido facilitada por la tecnología llamada Blockchain. Esta tecnología también podría usarse de otras maneras, como localizar al proveedor original de enfermedades transmitidas por alimentos. Blockchain permite a las partes que no están familiarizadas entre sí poder interactuar de manera segura a través de entornos digitales e intercambiar valor sin necesidad de tener una autoridad centralizada.
Hay cinco elementos en el modelo blockchain que son:
Aunque es una tecnología prometedora, blockchain ha permanecido inmadura para implementarse en el entorno empresarial debido a los problemas técnicos involucrados, incluida la escasa interoperabilidad y la interoperabilidad.
Conclusión
Para 2023, se espera que blockchain, que ahora se está implementando en proyectos de pequeño alcance, sea completamente escalable. Hoy en día, blockchain empresarial adopta un enfoque práctico mediante el cual implementa solo ciertos elementos de todo el modelo de blockchain. En el futuro, blockchain completo o verdadero blockchain tendrá grandes transformaciones en las industrias y la economía a medida que las tecnologías complementarias como el Internet de las cosas y la inteligencia artificial se integren en blockchain. Esto podría ver desarrollos como máquinas que pueden intercambiar activos, por ejemplo, un automóvil negociaría los precios del seguro con la compañía en función de los datos que ha reunido con sus sensores. Puede contratar a un desarrollador de blockchain para comenzar a cosechar los beneficios de esta tecnología en su negocio.
Fuente: https://customerthink.com/